RDBMS

📁 RDBMS

• 데이터 베이스의 특성
• ORM과 JPA그리고 Hibernate
  • 💥 ORM (Object Relational Mappin)
  • 🌉 JPA (Java Persistence API)
  • Hibernate
  • 데이터 베이스 관리의 장점
  • 데이터 베이스 관리의 단점

데이터들의 집합을 관계형으로 표현하는 것으로 행과 열의 집합으로 구성된 테이블의 묶음 형식으로 데이터를 제공한다. 테이블 형식의 데이터를 조작 할 수 있는 관계 연산자를 제공한다.

데이터 베이스의 특성

1. 실시간 접근성 (Real-tiem Accessability)
2. 계속적인 변화 (Continuous Evolution) - 정확한 값을 유지하기위해 삽입,삭제,수정 등을 이용해 데이터를 지속적으로 갱신 할 수 있다.
3. 동시 공유성 (Concurrent Sharing)
4. 내용 참조 (Content Reference) - 저장한 데이터 레코드의 위치나 주소가 아닌 사용자가 요구하는 데이터의 내용, 즉 데이터 값에 따라 참조할 수 있어야 한다.

   포인터 같은 주소 개념이 아니라, 검색엔진처럼 키워드 내용을 검색하는것 처럼 작동한다.

ORM과 JPA그리고 Hibernate

💥 ORM (Object Relational Mappin)

ORM이란 객체와 DB의 테이블이 매핑을 이루는 것을 말합니다. 즉 객체가 테이블이 되도록 매핑 시켜주는 것을 말합니다. ORM을 이용하면 SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메서드)로서 데이터를 조작할 수 있습니다.

🌉 JPA (Java Persistence API)

Mybatis에서는 테이블 마다 비슷한 CRUD SQL을 계속 반복적으로 사용했었습니다.
소규모라도 Mybatis로 애플리케이션을 만들어 보셨다면, DAO 개발이 매우 반복되는 작업이며, 이 작업이 매우 귀찮다는 경험을 해보았을 것입니다.

또한 테이블에 칼럼이 하나 추가된다면 이와 관련된 모든 DAO의 SQL문을 수정해야 합니다. 즉 DAO와 테이블은 강한 의존성을 갖고 있습니다.

객체 모델링보다 데이터 중심 모델링(테이블 설계)을 우선시 했으며, 객체지향의 장점(추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성)을 사용하지 않고 객체를 단순히 데이터 전달 목적( VO, DTO )에만 사용했기 때문입니다. - 📝 ORM과 JPA 그리고 Hibernate

그렇기 때문에 클래스 설계시 생산하는 DAO에 JPA를 상속받은 상태로 객체의 선언시 DAO의 메소드를 활용해 ORM과정을 수행하는 것이다.

코드로 표현해보자면 다음과 같다.

public interface PostDAO extends JpaRepository<Post, Integer>{

	Page<Post> findByCategoryId(int categoryId, Pageable pageable);

	@Query("Select p from Post p where p.push >= 5")
	public Page<Post> Push(Pageable pageable);

}

위처럼 JpaRepository<객체, PK>의 형태로 상속받은 후

@RequestMapping("/list/recommend")
	public String Recommend(Model model, @RequestParam(value="category", required = false, defaultValue = "0") int categoryId,
			@PageableDefault(sort = {"id"}, direction = Sort.Direction.DESC, size = 10) Pageable pageable) {

		Page<Post> postPage;

		postPage = postDAO.Push(pageable);
		model.addAttribute("postPage", postPage);

		...
	}

와 같이 JPA는 DAO를 통해 ORM을 거친 테이블을 postPage라는 객체에 할당하여 사용하는것을 가능하게 한다.

Hibernate

Boss에서 개발한 ORM 프레임워크

Hibernate는 하나부터 열까지 OR매핑을 하고자 할때 가장 좋다. 이는 완벽한 ORM솔루션을 제공하지만 쿼리에 대한 제어를 어렵게 한다. Hibernate는 애플리케이션과 데이터베이스 각각에 대한 설계에 대한 완벽한 통제가 가능한 상황에서 이상적인 솔루션이다. - 📝 Hibernate, JPA, and Mybatis Which is right for you?

데이터 베이스 관리의 장점

• 데이터의 일관성 및 무결성 유지 - 연관있는 상호간의 데이터가 유지되어야 하는 특성덕에 수정이나 삭제가 한곳에서만 일어날 경우 에러 발생
• 데이터의 중복 최소화
• 데이터 보안 보장

데이터 베이스 관리의 단점

• 운영비가 비싸다
• 백업 및 복구에 대한 관리가 복잡
• 부분적 데이터 베이스 손실이 전체 시스템을 정지